El avance de los grandes modelos de lenguaje (como ChatGPT, Gemini, o Llama) ha abierto nuevas posibilidades para simular comportamientos humanos en entornos sociales complejos. Sin embargo, usar estos modelos como agentes en simulaciones plantea preguntas cruciales sobre su capacidad para replicar fielmente las dinámicas humanas. Esta línea de investigación evalúa el grado en que los LLMs exhiben comportamientos y patrones psicológicos similares a los humanos mediante pruebas psicométricas y experimentos clásicos de teoría de juegos, como el Dilema del Prisionero. Más allá de respuestas individuales, se analiza si estos modelos reproducen las correlaciones y estrategias de comportamiento que caracterizan a las personas en diversos contextos. El objetivo es establecer bases sólidas que permitan confiar en la inteligencia artificial para el estudio riguroso de las dinámicas sociales y la toma de decisiones.
Investigador DEFE: Samuel Martín Gutiérrez.